HyperLab

海铂科技

代码驱动的
自主实验室

HyperLab 超级科研工厂:AI 设计微观结构,自主实验室完成合成与表征,数据实时回到模型,一轮接一轮地迭代。

HyperLab 自主实验室

实验交给机器,
判断留给科学家

AI 写好实验计划,机械臂和仪器自动完成称量、混料、合成与表征,数据实时回到模型,再决定下一轮做什么。

了解自主实验室
  1. 规划Agent 生成实验方案,人工确认后执行
  2. 称量精密天平自动称取原料
  3. 混料机械臂完成研磨与混合
  4. 合成管式炉按程序升温
  5. 表征XRD 自动采集衍射谱
  6. 学习数据回到模型,规划下一轮

研发服务

面向企业研发和学术科研两类需求。

企业研发

配方怎么改、工艺怎么调,先让模型算一遍。

  • 配方与工艺优化小样本建模,推荐下一组配方和参数。
  • 企业材料知识库把历史数据和文档整理成可以检索的资产,部署在你自己的服务器上。
  • 实验方案设计你给出性能目标,我们出一份能直接执行的实验方案。

面向新材料、化工和新能源企业

联系我们

学术科研

文献、数据和实验里最费时间的部分,交给我们。

  • 文献数据整理从文献中提取组分、工艺和性能,整理成数据集。
  • 建模与实验设计样本少也能建模,用贝叶斯优化挑出下一组实验。
  • 联合研发周期长的课题,可以一起做。

面向高校课题组和科研院所

联系我们

合作案例

合作方名称和具体数据已隐去。

电磁吸波材料

按目标频段,反过来设计吸波材料

把配方、微结构和电磁数据统一起来,训练代理模型,再按频段和厚度要求筛选候选。

实测得到吸收强、带宽宽、涂层薄的配方。

高校课题组

光催化材料

让数据决定下一组实验

从文献中提取证据,小样本建模,用贝叶斯优化推荐配方和反应条件。

实验组数和研发周期都明显缩短。

能源企业,联合研发

高温合金

从文献证据到可解释的筛选

用上万篇论文建知识库,每个预测都标出证据和适用范围。

筛出符合指定氧化机理要求的镍基合金。

高校研发团队

为什么找我们

用你现有的设备

不用换仪器,可以从一台开始接。

数据少也能起步

用你自己的实验数据训练,不靠公开数据集。

数据留在你手里

模型和数据可以部署在你自己的服务器上。

先试点,再投入

先做一个小试点,看到效果再扩大。

我们是谁

HyperTeam

海铂科技(HyperLab)做材料智能研发,公司在苏州工业园区。

HyperTeam 的成员来自哈尔滨工业大学、香港大学、清华大学、帝国理工学院、香港科技大学等高校,专业方向包括材料、化学、人工智能和实验自动化。

我们依托哈工大材料学院和港大理学院的仪器平台,也和多家仪器厂商一起开发实验室 Agent。

聊聊你的需求

告诉我们你在做什么材料、卡在哪一步。一般先聊需求,再做一个小试点。

发邮件给我们

contact@hyperlab.science